Автор Тема: Технологични новости  (Прочетена 470668 пъти)

Неактивен epwpixieq-1

  • Сериозен Експериментатор
  • Много Напреднал
  • ****
  • Публикации: 2 156
  • Пол: Мъж
  • e^(π*ι)+1=0
Re: Технологични новости
« Отговор #1515 -: Февруари 06, 2025, 01:55:10 pm »
Ето една статия относно DeepSeek, в която се говори как той е помогнал да се увеличи скоростта на изпълнение на код от ниско ниво - https://simonwillison.net/search/?q=nguyen
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/11453
Човека просто пише промпт /запитване/ и ИИ модела успява да подобри сам себе си и да напише по-добър код.
miromad, погледнете статията посочена във втория линк на коментара тук: https://mazeto.net/index.php/topic,10158.msg141684.html#msg141684 и ще разберете откъде идва оптимизацията на ниско ниво на DeepSeek. A в допълнение че има и оптимизации на (по-)високо ниво е показателно за голям напредък в новаторския начин по който тиима оптимизира решението на проблема.

Спомням си преди 20-тина години когато трябваше да се занимавам с миграция на голяма, над 150 000 линии код и скриптове, затворен-код комерсиална финансова система, позната във финансовата индустрия на САЩ  като "INTEX" (вид файлова база от данни, базирана на С, започната още в далечната 1989г и използваща се, доколкото знам, и до сега!), от Solaris (SUN Microsystems Unix версия) на Linux. Понеже всичко беше компилрано с GCC, проекта не беше тежък но имаше доста интересни моменти, с оптимизационните флагове на компилаторите както и с спагетната логика на контролиращите скирптове, които сами по себе си не бяха портабъл. Та в този проект трябваше да се рнъват много тестови системи за да се докаже че миграцията е успешна и няма статистическо валидно отклонение в генерираните стойности. Най-интересното беша как след малки промени в логиката, на определени ключови алгоритми, данните и тестовите системи за почнаха да показват 2x и в някои случаи 5x та и до 10x по-бързо време. Така че така е със софтуера, винаги може да се оптимизра, въпроса да може да се осъзнае къде е проблема или нуждата от/за оптимзиране, като понякога само различния тип мислене може да покаже ново по-оптимално решение.

Неактивен EDM electronics

  • Global Moderator
  • Много Напреднал
  • *****
  • Публикации: 5 092
  • Santa Claus - "Ho ho ho!"
Re: Технологични новости
« Отговор #1516 -: Февруари 06, 2025, 02:53:47 pm »
Гренландия, Канада, Панама, концлагера Газа (добър ден)!  :)  ;)

НЕДРАТА  :), недрата искам - каза Бай Дончо.  ;D
Искам на всяка една държава недрата....  ;D

Украйна днес му даде недрата си.  :)

Неактивен miromad

  • Специалист
  • Стабилен
  • ***
  • Публикации: 514
Re: Технологични новости
« Отговор #1517 -: Февруари 06, 2025, 04:33:56 pm »
Във грешка си. Във принципна грешка. Може би грешка съзнателно насаждана от съветските журналисти или пък и те не схващат разликата.  Във твоя линк става дума за предварително настроен алгоритъм. Този алгоритъм ако се окаже, че греши. Без допълнително настройване от човек ще продължава да си прави същата грешка до безкрай.  Алгоритъма за който говоря е съвършено различен.  На негова база е направена машина за играта "ХО"  във първите игри е елементарно играта да бъде победена. След определен брой игри обаче след всяка игра става все по трудно да бъде победена а в един момент става невъзможно да я победиш.
Това без допълнително програмиране. Алгоритъма има свойството да се учи от грешките си.
О отгоре на всичко този алгоритъм е толкова прост, че може да бъде направен действащ макет който се състой от кибритени кутийки и цветни топчета. Това разбира се е с цел да се демонстрира ясно и нагледно принципа заложен в самия алгоритъм.  Използването на същия принцип в компютърни изчисления води до това което сега наричаме  И.И.
За кой алгоритъм става на въпрос? За KAN ли? Ако е за него, то ето един цитат на английски, като не вярваш на руските и български медии:
Цитат
Unlike traditional neural networks that only optimize fixed weights and biases, KAN's optimization process includes optimizing the parameters of activation functions. This multi-level optimization provides greater flexibility, allowing KAN to more accurately capture the complex relationships in data.
Или за някакъв друг алгоритъм става на въпрос?
А отговора ми беше относно това твое твърдение:
Цитат
Това е време когато руснаците хал хабер са си нямали от тази материя.
Затова ти дадох линкове, където пише, че и в СССР от края на 1940 година са се занимавали с кибернетика.

Неактивен Радико

  • Много Напреднал
  • *****
  • Публикации: 7 412
  • Пол: Мъж
  • Потребителя не съществува
    • http://martinov-radiko.blogspot.com/
  • Скайп: radiko1a
Re: Технологични новости
« Отговор #1518 -: Февруари 06, 2025, 04:47:49 pm »
Не  бъркай "кибернетика" със Самообучаващи се машини. От самообучаващи се машини са си нямали хал хабер. Дори и в съветската научна фантастика нямаше такова нещо.

Неактивен VITAN

  • Много Напреднал
  • *****
  • Публикации: 5 134
  • Експертът не може да се автоматизира.
Re: Технологични новости
« Отговор #1519 -: Февруари 06, 2025, 05:28:13 pm »
Дори и в съветската научна фантастика нямаше такова нещо.
Само наши, крайно нагли... (пееше Криско)

П.п. Ако някой мисли, че ще губя дни да препрочитам няколко книги (списанията Космос май вече ги няма) - объркал е филма.

Неактивен miromad

  • Специалист
  • Стабилен
  • ***
  • Публикации: 514
Re: Технологични новости
« Отговор #1520 -: Февруари 06, 2025, 05:39:24 pm »
Не  бъркай "кибернетика" със Самообучаващи се машини. От самообучаващи се машини са си нямали хал хабер. Дори и в съветската научна фантастика нямаше такова нещо.
Ето какъв е отговора на ChatGPT:
Цитат
### **Началото на самообучаващите се машини в САЩ и СССР (Русия)** 

Развитието на **самообучаващите се машини** (self-learning machines) започва през 50-те и 60-те години както в **САЩ**, така и в **СССР**, като двете държави развиват изкуствен интелект по различни методи, но с една основна цел – създаването на машини, които могат да се адаптират и да се учат от опита. 

---

## **САЩ: Основоположници и първи експерименти** 

В САЩ основите на **самообучаващите се системи** са поставени от пионери като **Артър Самюъл, Франк Розенблат и Марвин Мински**. 

- **1956 г. – Дартмутската конференция**: Смята се за раждането на съвременния изкуствен интелект (AI). На нея Джон Маккарти, Марвин Мински, Клод Шанън и Натаниел Рочестър обсъждат идеи за машинно обучение. 
- **Артър Самюъл (1959 г.)** – разработва първата самообучаваща се програма за шахмат и табла, използвайки **методи за машинно обучение**. 
- **Франк Розенблат (1958 г.)** – създава **персептрона** – първия модел на невронна мрежа, който може да се самообучава, коригирайки теглата си въз основа на грешките в предсказанията. 

По това време американските учени се фокусират върху **невронни мрежи и статистически методи**, като правят значителни пробиви в самообучаващите се системи. 

---

## **СССР: Кибернетика и автоматизация** 

В **СССР** подходът към самообучаващите се машини е свързан повече с **кибернетиката** – наука, която обединява **автоматизация, теория на управлението и изчислителни машини**. 

- **Сергей Лебедев (1950-1960 г.)** – водещ съветски учен, работещ по първите компютри в СССР. 
- **Алексей Ляпон и Пьотр Кузнецов (1960-1970 г.)** – изследват **самоорганизиращи се системи**, създавайки модели за адаптивно управление, които могат да се променят спрямо средата. 
- **Николай Бруевич (1960-те)** – работи върху **самообучаващи се автомати**, които могат да подобряват решенията си с времето. 

В СССР фокусът е върху **автоматичното управление и адаптивните алгоритми**, а не толкова върху невронните мрежи, които са водещи в САЩ. 

---

## **Разлики между подходите в САЩ и СССР** 

| Характеристика            | САЩ                                                        | СССР                                      |
|------------------------|----------------------------------------|----------------------------------------|
| **Основен фокус**     | Невронни мрежи и машинно обучение       | Кибернетика и адаптивно управление    |
| **Водещи учени**      | Артър Самюъл, Франк Розенблат, Мински   | Ляпон, Кузнецов, Лебедев, Бруевич     |
| **Първи приложения**  | Компютърни игри, обработка на данни    | Автоматизация, адаптивни роботи       |
| **Технологична основа** | Дигитални компютри и статистика        | Кибернетика и математически модели    |

---

## **Заключение** 

През периода **1950-1970 г.** и в САЩ, и в СССР започват **експерименти със самообучаващи се машини**, но по различни пътища: 

- **В САЩ** учените се фокусират върху **невронни мрежи, статистически методи и машинно обучение**. 
- **В СССР** изследователите разработват **автоматични адаптивни системи и алгоритми за самоорганизация**. 

Тези ранни разработки проправят пътя за съвременните **невронни мрежи и изкуствен интелект**, които познаваме днес. 🚀

Неактивен Радико

  • Много Напреднал
  • *****
  • Публикации: 7 412
  • Пол: Мъж
  • Потребителя не съществува
    • http://martinov-radiko.blogspot.com/
  • Скайп: radiko1a
Re: Технологични новости
« Отговор #1521 -: Февруари 06, 2025, 06:07:25 pm »
Добре miromad Убеди ме. Не съм бил прав. Може би не е съм успял да попадна на тази информация по някакви причини. Все едно.
 Благодаря, че си изгуби времето за мен.

Неактивен miromad

  • Специалист
  • Стабилен
  • ***
  • Публикации: 514
Re: Технологични новости
« Отговор #1522 -: Февруари 06, 2025, 06:14:29 pm »
Въпросът не е в това дали аз съм прав и ти грешиш, или обратното. Важно е да се казват фактите такива, каквито са. Независимо дали става на въпрос за САЩ, Китай, Русия, СССР или България. Трябва да се гледа реално на нещата, независимо кой на кого /коя страна/ симпатизира. Все пак е хубаво да бъдем обективни.

Неактивен Радико

  • Много Напреднал
  • *****
  • Публикации: 7 412
  • Пол: Мъж
  • Потребителя не съществува
    • http://martinov-radiko.blogspot.com/
  • Скайп: radiko1a
Re: Технологични новости
« Отговор #1523 -: Февруари 06, 2025, 06:55:22 pm »
Аз мисля, че когато става дума за наука или други подобни не може да има политически пристрастия. Хората които се занимават с наука нямат политически пристрастия. А хората които имат политически пристрастия те са много далеко от науката.

Неактивен miromad

  • Специалист
  • Стабилен
  • ***
  • Публикации: 514
Re: Технологични новости
« Отговор #1524 -: Февруари 06, 2025, 07:37:19 pm »
Напълно прав си, че когато става дума за наука или други подобни направления, които не са свързани с политиката, не може и не трябва да има политически пристрастия!

Неактивен EDM electronics

  • Global Moderator
  • Много Напреднал
  • *****
  • Публикации: 5 092
  • Santa Claus - "Ho ho ho!"
Re: Технологични новости
« Отговор #1525 -: Февруари 06, 2025, 07:45:39 pm »
Чета горните коментари и си викам:
Нещастина хич не е политически пристрастен за науката.

Той не дава да се похвали DeepSeek, пука се от яд, че е китайски.
Изкара AI американско творчество - много нещастно човече е тоя.
Тоя не само не знае какво е AI, ами и как се е пръкнало и развило.
Тоя на амираканското лайно шоколад вика.

Като му кажа, че КОВИД-19 е американско творчество, като му кажа, че най-спокойно Бай му Дончо иска НЕДРАТА не ами, цели континети, острови и държави да прилапа, той мълчи кът суек и се върти кът шугава овца.  :)

Ама разбира се, че науката и изкуството нямат място в политическите пристрастия, ама я го убедете тоя.  :)

Неактивен juliang

  • Заинтригуван
  • Много Напреднал
  • *
  • Публикации: 7 239
Re: Технологични новости
« Отговор #1526 -: Февруари 06, 2025, 08:07:44 pm »
https://www.rbc.ru/politics/06/02/2025/67a458e99a79473a248d29c9

Цитат
Юрий Борисов указом президента Владимира Путина освобожден от должности генерального директора Государственной корпорации по космической отрасли «Роскосмос», его место займет Дмитрий Баканов, сообщает пресс-служба Кремля.

Источник РБК, знакомый с ситуацией в «Роскосмосе», говорит, что большинство сотрудников госкорпорации не знали о кадровом решении до утра четверга. «Все случилось за один вечер», — отмечает он.

По его словам, кадровые решения были приняты на фоне неопределенности с параметрами реализации проекта Национального космического центра в Москве, который строится на территории ГКНПЦ имени Хруничева. «Стоимость строительства возрастает, соответственно, меняется распределение территорий и встает вопрос будущих эксплуатационных расходов», — объясняет он.

Абе Рогозин не го ли изметоха от тоя пост неотдавна? Нещо ветровит се оказа тоя стол... :)

Неактивен VITAN

  • Много Напреднал
  • *****
  • Публикации: 5 134
  • Експертът не може да се автоматизира.
Re: Технологични новости
« Отговор #1527 -: Февруари 06, 2025, 08:48:07 pm »
https://www.rbc.ru/politics/06/02/2025/67a458e99a79473a248d29c9

Абе Рогозин не го ли изметоха от тоя пост неотдавна? Нещо ветровит се оказа тоя стол... :)
В момента, ако не изпълняваш Гос-оборон-заказ-а в нужното качество и обем => летиш.
Това е нормалното поведение на държава във война.

Понеже обичаш да лансираш тъпа пропаганда, прикачам файл с тарикатите.
Теб там те няма, сиреч си от ахмаците...

Понеже навремето се вълнуваше от яйцата в Русия, да довършим темата:

<a href="https://www.youtube.com/v/upPtkvkwYJc" target="_blank" class="new_win">https://www.youtube.com/v/upPtkvkwYJc</a>
Куда делись яйца в США ? И чем теперь завтракать?

П.п. Кога ще видим сглобен великият датчик на налягане?!

Неактивен juliang

  • Заинтригуван
  • Много Напреднал
  • *
  • Публикации: 7 239
Re: Технологични новости
« Отговор #1528 -: Февруари 06, 2025, 08:57:34 pm »
...Това е нормалното поведение на държава във война.
Витко, не четеш шпаргалките... няма война, някакво СВО само... :)

Неактивен Радико

  • Много Напреднал
  • *****
  • Публикации: 7 412
  • Пол: Мъж
  • Потребителя не съществува
    • http://martinov-radiko.blogspot.com/
  • Скайп: radiko1a
Re: Технологични новости
« Отговор #1529 -: Февруари 06, 2025, 08:58:47 pm »
Те
Цитат
Това е нормалното поведение на държава във война. 
Верно ли бе???
Че от кога Русия е във война????
Щот според руските информационни агенции и според правителствените им  източници Русия не във война.